很可能您的作业正在使用localjobrunner运行。如果你的工作是使用 LocalJobRunner 你会注意到的 mapred.LocalJobRunner mapreduce作业输出中的事件。这可能有两个原因：
对于mapreduce v1：
确保您的 mapred-site.xml 有财产吗 mapred.job.tracker 并指向适当的jobtracker主机和端口：

<property>  
  <name>mapred.job.tracker</name>  
  <value>[fqdn_of_jobtracker]:[port_of_jobtracker]</value>  
</property>

通常，如果hadoop无法读取属性，那么mapreduce将选择localjobrunner mapreduce.framework.name 或者如果属性已设置为 local .
如果没有成功，请尝试使用hadoop的通用命令行选项显式指定属性，如：

hadoop jar hadoop-examples.jar pi -jt [fqdn_of_jt]:[port_of_jt] 2 1000

对于Yarn和mapreduce v2：
在这种情况下，如果您在yarn之上运行mapreduce，那么作业将由 LocalJobRunner 如果尚未在中指定mapreduce框架名称 mapred-site.xml ，因此请确保您具有以下属性：

<property>  
  <name>mapreduce.framework.name</name>  
  <value>yarn</value>  
</property>