来自mongodb的背景，我们倾向于根据星期将数据的摄取分成多个集合（其中包含相同类型的数据）。这完全取决于我们指数的表现。考虑一下在cassandra中对同一个概念进行建模，是否值得做同样的事情并基于时间段创建多个表？所以也许每周的餐桌又来了。有什么绩效提升吗？我也问这个问题，因为我对hadoop集成的研究，我可能只想Map/减少某个星期的数据，而不是所有的数据，从我所知道的，这是隔离我们想要Map的数据的最好方法。提前感谢您对此的任何意见。
k5hmc34c1#
随着Cassandra的工作，你已经有了。cassandra中的节点持有许多pk（分区键）及其数据。如果你选择一个每周pk数据，你会被排序。cassandra将把该特定pk的所有数据放在一个节点中。当您查询时，cassandra知道哪个节点保存该pk的数据。它将只查询该节点并检索数据。所以Cassandra会按你的要求做。
yr9zkbsy2#
这是没有必要的。但是，需要注意的是，不应该在cassandra中使用二级索引，应该对数据进行建模，以匹配正在执行的查询。如果您经常希望每周执行一次操作，那么您可能希望按周存储数据。也就是说，每个分区有1周的数据(一个分区可以包含多行）您可能会发现，浏览几个月前拍摄的Cassandra视频介绍会很有帮助：https://www.youtube.com/watch?v=w45ysb9b6oe
2条答案
按热度按时间k5hmc34c1#
随着Cassandra的工作，你已经有了。cassandra中的节点持有许多pk（分区键）及其数据。如果你选择一个每周pk数据，你会被排序。cassandra将把该特定pk的所有数据放在一个节点中。
当您查询时，cassandra知道哪个节点保存该pk的数据。它将只查询该节点并检索数据。所以Cassandra会按你的要求做。
yr9zkbsy2#
这是没有必要的。但是，需要注意的是，不应该在cassandra中使用二级索引，应该对数据进行建模，以匹配正在执行的查询。
如果您经常希望每周执行一次操作，那么您可能希望按周存储数据。也就是说，每个分区有1周的数据(一个分区可以包含多行）
您可能会发现，浏览几个月前拍摄的Cassandra视频介绍会很有帮助：https://www.youtube.com/watch?v=w45ysb9b6oe