我刚学会这本书<hadoop:the definite 指南>。我有几个关于最重要的问题process:shuffle.
排序、划分和合并的时间顺序
一个Map器的输出可能是几个减缩器的输入，从书中我们知道Map器会先把它的输出写到它的内存缓冲区，在它把缓冲区溢出到磁盘之前，进行排序和分区，我想知道它们的时间顺序，我的推断是：在结果溢出到dist之前，执行分区来确定输出属于哪个减缩器，然后对每个分区分别执行排序方法（如我所知，它是快速排序）。当缓冲区已满或达到阈值时，则溢出到磁盘。
每个溢出文件和合并文件属于每个缩减器还是多缩减器？
同样，根据这本书，当溢出的文件太多时，会发生合并操作。这又让我困惑了。
2.1每个溢出文件是属于每个缩减器，还是它们只是内存缓冲区的一个简单转储文件，属于多个缩减器？
2.2.合并溢出文件后，合并文件将包含多个减速器的输入数据？那么，当谈到reducer的复制阶段时，reducer如何从这个合并文件中获得实际属于它的部分呢？
2.3每个mapper任务将生成一个合并文件，而不是每个tasktracker，对吗？