我有xml数据库，数据如下：

<events>
      <event id="123">
            <location>ABC</location>
            <subsystem>Storage</subsystem>
            <warning>
                <date>2014-04-01</date>
                <text>warning1<text/>
            </warning>
            <warning>
                <date>2014-04-02</date>
                <text>warning2<text/>
            </warning>
            <warning>
                <date>2014-04-03</date>
                <text>warning3<text/>
            </warning>
       </event>
       ....
</events>

数据量在增长，所以我想改用hadoop来处理它。假设对于每个事件，我想添加一个额外的节点：…基于节点。所以现在有很多问题需要解决：
如何在hadoop中存储结构化数据？我可以将它保存在xml中，但是我没有看到任何支持原生xml/json的工具（pig支持json，但是没有列表）。我可以将它按列拆分为不同的文件（一个用于事件，一个用于警告，然后按事件id连接它们），但是有很多子节点（这只是原始格式的一部分），所以每次连接所有子节点都会有问题。
新列（级别）可以用当前数据存储在新生成的xml文件中，也可以存储在新文件中，就像将事件标识Map到级别一样。将所有数据存储在新的xml文件中需要再次生成xml文件，但存储不同的文件需要在每次需要访问级别时连接它们。这两者之间有什么区别吗（只是以某种格式更新行？）。
如果能够简单地为几行添加新的节点/列就太好了（比如当有关键级别时，我想添加额外的注解）。使用xml可以很容易地完成，但如果有列，则需要为所有行添加新列。
大多数工具只支持平面结构。有像hive和hql这样的工具，但是在我的例子中会有太多的连接，所以我更喜欢将数据保存在单个结构化记录中。已经有解决这个问题的办法了吗？