我想知道哪个场景（或组合）更适合我的应用程序。从性能、可扩展性和高可用性方面。
这是我的申请表：
假设我将有超过1000万个文档，而且每天都在增长(可能在1年内，它将达到1亿多个文档。我想使用solr作为索引这些文档的工具，但问题是我有一些数据字段可能会经常更改(不会太多，但可能会改变）
情节：
1-使用solrcloud作为所有数据的数据库(即使是可以改变的）
2-使用solrcloud作为静态数据的数据库，使用rdbms（如oracle）存储动态字段。
3-对所有数据使用solrcloud和hadoop（hdfs+mapreduce）的集成。
致以最诚挚的问候。
1条答案
按热度按时间0ve6wy6x1#
我不确定solrcloud如何与dih一起工作（您可能会遇到这样的情况：索引只在一个示例上发生）。
另一方面，我会将数据存储在rdbms中，因为有时您需要重新索引solr，以便向索引添加一些新功能。
在一天结束时，我将使用db+solr（所有字段）和hadoop（尚未使用）或其他软件将数据发布到solrcloud中。