我试图在hadoop中编写一个数据连接Mapreduce作业。我觉得我很接近，但有一个问题，阻止map1喂养map2。
我有两个Map器和一个reduce，我试图强制map1从一个文件读取，同时强制map2从另一个文件读取。我想在reducer中解析结果以格式化连接输出。
我知道在默认情况下，链接作业中的Map器时，一个作业的输出将是下一个作业的输入，我知道这可以被覆盖，但不成功。来自map1的数据被确认为输入map2。
这就是我应该如何指定单个Map器的输入路径：

//Setting Configuration for map2
        JobConf map2 = new JobConf(false);
        String[] map2Args = new GenericOptionsParser(map2, args).getRemainingArgs();
        FileInputFormat.setInputPaths(map2, new Path(map2Args[1]));
        ChainMapper.addMapper(  conf,
                                Map2.class,
                                LongWritable.class,
                                Text.class,
                                Text.class,
                                Text.class,
                                true,
                                map2);
``` `conf` 是主作业配置和 `args` 由3个值组成。第一个值是输入文件，第二个值是输入文件，第三个值是预期的输出文件。
在hadoop中处理数据连接和多个Map器时，为不是第一个Map器的单个Map器指定输入路径的正确方法是什么？