每个块只属于一个文件，只需执行以下操作：1.使用fsck命令获取文件的块信息：

hadoop fsck /gavial/data/OB/AIR/PM25/201709/01/15_00.json -files -blocks

输出如下：

/gavial/data/OB/AIR/PM25/201709/01/15_00.json 521340 bytes, 1 block(s):  OK
0. BP-1004679263-192.168.130.151-1485326068364:blk_1074920015_1179253 len=521340 repl=3

Status: HEALTHY
 Total size:    521340 B
 Total dirs:    0
 Total files:   1
 Total symlinks:        0
 Total blocks (validated):  1 (avg. block size 521340 B)
 Minimally replicated blocks:   1 (100.0 %)
 Over-replicated blocks:    0 (0.0 %)

块id为

blk_1074920015

2.使用fsck命令显示块状态，输出如下
hdfs fsck-blockid blk_住宅区

Block Id: blk_1074920015
Block belongs to: /gavial/data/OB/AIR/PM25/201709/01/15_00.json
No. of Expected Replica: 3
No. of live Replica: 3
No. of excess Replica: 0
No. of stale Replica: 0
No. of decommission Replica: 0
No. of corrupted Replica: 0
Block replica on datanode/rack: datanode-5/default-rack is HEALTHY
Block replica on datanode/rack: datanode-1/default-rack is HEALTHY

显然，该块只属于一个文件

对。当您存储大量的小文件时，它们将存储在单个块中，直到该块有相等的空间容纳为止。但是效率低下是因为对于这些小文件中的每一个，都会在namenode中为每个小文件创建一个索引条目（filename、block、offset）。如果我们有许多小文件而不是少量非常大的文件，这会浪费为namenode中的元数据保留的内存。

以下是hadoop最终指南中指定的内容：
与单个磁盘的文件系统不同，hdfs中小于单个块的文件不会占用整个块的底层存储
例如，如果您有30 mb的文件，并且块大小为64 mb，则该文件将在逻辑上存储在一个块中，但在物理文件系统中，hdfs仅使用30 mb来存储该文件。剩下的30 mb将免费使用。

引用hadoop-权威指南：
hdfs存储小文件效率低下，因为每个文件都存储在一个块中，而块元数据由namenode保存在内存中。因此，大量的小文件会占用namenode上的大量内存(但是，请注意，小文件占用的磁盘空间不会超过存储文件原始内容所需的磁盘空间。例如，块大小为128 mb的1 mb文件使用1 mb的磁盘空间，而不是128 mb。）hadoop archives（har文件）是一种文件归档工具，它可以更有效地将文件打包到hdfs块中，从而减少namenode内存的使用，同时仍然允许对文件进行透明访问。
结论：每个文件将存储在一个单独的块中。