hadoop和nltk:使用stopwords失败

5cnsuln7  于 2021-06-03  发布在  Hadoop
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我正在尝试在hadoop上运行python程序。该程序涉及nltk库。该程序还利用了hadoop流api,如下所述。
Map器.py:


# !/usr/bin/env python

import sys
import nltk
from nltk.corpus import stopwords

# print stopwords.words('english')

for line in sys.stdin:
        print line,

减速机.py:


# !/usr/bin/env python

import sys
for line in sys.stdin:
    print line,

控制台命令:

bin/hadoop jar contrib/streaming/hadoop-streaming.jar \ -file /hadoop/mapper.py -mapper /hadoop/mapper.py -file /hadoop/reducer.py -reducer /hadoop/reducer.py -input /hadoop/input.txt -output /hadoop/output

它运行得很好,输出只包含输入文件的行。
但是,当此行(来自mapper.py)时:

打印stopwords.words('英语')

如果没有注解,则程序失败并说
作业未成功。错误:#个失败的Map任务超出了允许的限制。失败计数:1。
我在一个独立的python程序中,
打印stopwords.words('英语')
工作得非常好,所以我完全不明白为什么它会导致我的hadoop程序失败。
我将非常感谢任何帮助!谢谢您

qlfbtfca

qlfbtfca1#

使用以下命令解压缩:

importer = zipimport.zipimporter('nltk.zip')
    importer2=zipimport.zipimporter('yaml.zip')
    yaml = importer2.load_module('yaml')
    nltk = importer.load_module('nltk')

检查我贴在上面的链接。他们提到了所有的步骤。

6rvt4ljy

6rvt4ljy2#

“english”是一个文件吗 print stopwords.words('english') ? 如果是,您需要使用 -file 也可以通过节点发送。

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