两者 BitSet 以及 Integers 延伸自 Object .
所以你的例子会有用。
这个 Vector 因此它会导致性能下降。
我会用 ArrayList 接口。

List<Object> bb = new ArrayList<Object>();
bb.add(new Integer(3));
bb.add(new BitSet(5));

我看不到任何共同点，只看到物体。
使用单个类作为结构的另一种方法，

public class Struct{
   private Integer mInt;
   private BitSet mBitSet;
}
...
Struct struct;
List<Struct> bb = new ArrayList<Struct>();
struct = new Struct(new Integer(3));
bb.add(struct);
struct = new Struct(new BitSet(5));
bb.add(struct);
....

如果您想减少无序大小，一个很好的最小化它的方法是实现一个定制的可写类。hadoop处理奇怪类型的序列化有时会有相当大的开销，因此定制的可写类型提供了完全的控制，您还可以利用“原始”可写类型，这是非常有效的。你可以这样做：

public class IntAndBitSetWritable implements Writable {
    private IntWritable n;
    private BytesWritable bytes;
    @Override
    public void readFields(DataInput in) throws IOException {
        n.readFields(in);
        bytes.readFields(in);
    }
    @Override
    public void write(DataOutput out) throws IOException {
        n.write(out);
        bytes.write(out);
    }
    public BitSet getBitSet() {
        return BitSet.valueOf(bytes.getBytes());
    }
    public int getInt() {
        return n.get();
    }
    public void setBitSet(BitSet b) {
        byte[] arr = b.toByteArray();
        bytes.setSize(arr.length);
        bytes.set(arr, 0, arr.length);
    }
    public void setInt(int i) {
        n.set(i);
    }
}

注意，上面假设使用Java7来转换 BitSet 收件人/发件人 byte[] . 如果使用Java6，可能需要实现不同的转换方法。