Hive里的斜桌是什么？
歪斜表是一种特殊类型的表，其中经常出现的值（严重歪斜）被拆分为单独的文件，其余的值转到其他文件。。
如何创建倾斜表？

create table <T> (schema) skewed by (keys) on ('value1', 'value2') [STORED as DIRECTORIES];

例子：

create table T (c1 string, c2 string) skewed by (c1) on ('x1')

它如何影响性能？
通过指定偏移值，hive将自动将这些文件拆分为单独的文件，并在查询过程中考虑这一事实，以便尽可能跳过（或包括）整个文件，从而提高性能。
编辑：
x1实际上是列c1偏移的值。对于多个列，可以有多个这样的值。例如，

create table T (c1 string, c2 string) skewed by (c1) on ('x1', 'x2', 'x3')

使用这种设置的好处是，对于比其他值更频繁出现的值，可以将其拆分为单独的文件（如果我们使用的是stored as directories子句，则为单独的目录）。执行引擎在查询执行期间使用这些信息，以提高处理效率。

在倾斜表中，将为具有许多记录的列值创建分区，其余数据将移动到另一个分区。因此，分区的数量、Map器的数量和中间文件的数量将减少。例如：在100名患者中，90名患者有高血压，另外10名患者有发热、感冒、癌症等。因此，将为90名患者创建一个分区，并为其他10名患者创建一个分区。我希望这能回答你的问题。