mrv1使用jobtracker创建任务并将任务分配给数据节点，当集群扩展到足够远（通常在4000个节点左右）时，这可能成为资源瓶颈。
mrv2（又名yarn，“又一个资源协商者”）为每个集群都有一个资源管理器，每个数据节点运行一个节点管理器。对于每个作业，一个从属节点将充当应用程序主节点，监视资源/任务等。

mrv1也称为hadoop1，其中hdfs（资源管理和调度）和mapreduce（编程框架）紧密耦合。因此，非批处理应用程序不能在hadoop1上运行。它只有一个namenode，因此不能提供高的系统可用性和可伸缩性。
mrv2（又名hadoop2）在这个版本的hadoop中，资源管理和调度任务与mapreduce分开，mapreduce由yarn（另一个资源协商器）分开。资源管理和调度层位于mapreduce层之下。它还提供了高系统可用性和可扩展性，因为我们可以创建冗余名称节点。快照的新特性，通过它我们可以备份文件系统，这有助于灾难恢复。