我会让Map发出最大工资的完整元组。为此，创建一个实现 Writable 接口(http://hadoop.apache.org/docs/r1.2.0/api/org/apache/hadoop/io/writable.html). 也许 吧 TupleWritable 适合你的需要（不太复杂）。
因为每个Map将有1个值，所以网络不是问题，在reducer中接收所有元组数据似乎很好。你的减速机只需要从“最大”值中过滤出顶部。
对于更复杂的问题，您必须考虑链接作业(http://developer.yahoo.com/hadoop/tutorial/module4.html#chaining)

我可以建议以下解决方案

1. Find the max salary using your mapreduce job

2. Read the max salary from hdfs (it should be in the file in output folder of your job)

3. Save the max salary two configuration, say `configuration.set("max.salary", maxSalary);`

4. Create new mapper-only job. The mapper of this job should read maxSalary value from the configuration in the setup method and filter out employers with salary equal to the maxSalary in map method. Pass your data to this job.

结果，你会
p、 但作为更好的方法，我建议您使用hive或pig来完成这类任务，因为如果它们不涉及复杂的数学/业务逻辑，那么在hive和pig（以及其他一些）这样的高级工具中实现它们会容易得多。