amazon提供了一个免费的层，因此您可以启动一些vm并尝试这样做。他们拥有的微示例不是很强大，但是对于小规模的测试来说很好。
你也可以在你的桌面上启动虚拟机，如果它足够强大的话。我自己用vmplayer做的。你可以免费安装任何你喜欢的linux版本。ubuntu很容易入门。为虚拟机设置网络时，请确保使用桥接网络。这样，每个虚拟机将在您的网络上获得自己的ip地址，以便它们可以相互通信。

有几个选项：
如果您只是想了解map/reduce范式，我建议您看看jsmapreduce。这是直接嵌入在浏览器，你没有什么要安装的，你可以创建真正的Map/减少程序。
如果你想特别了解hadoop，amazon有一个叫做elastic map reduce的东西，它本质上是在aws上运行的hadoop，所以这可以让你编写hadoop作业，决定你的集群中需要多少台机器，需要哪种类型的机器，然后运行它，emr会做一切，为你引导机器，运行作业并将结果存储在s3上。我建议您阅读本教程，了解如何在emr上设置作业。记住，emr不是免费的，所以你必须为你的计算资源付费。
或者，如果您不想支付emr的费用，您可以始终在本地机器上以非分布式模式设置hadoop，并对其进行实验，如下所述。即使是单节点设置，抽象也会和使用大型集群时一样，因此这是一个很好的方法，可以加快速度，然后在需要认真考虑的时候使用emr或真正的集群。

嗯，这也许不是关于“100%在线”，但应该给一些细节真正好的选择。
如果您还没有准备好为在线集群资源付费（比如这里提到的emr解决方案），并且您不喜欢构建自己的集群，但是您不满意单节点设置，那么您可以尝试在功能足够强大的桌面上构建虚拟集群。
你需要最少3个虚拟机，我更喜欢ubuntu。4号更好。要看到真正的hadoop，您需要最小的复制因子3。所以你需要3个数据节点，3个任务跟踪器。嗯，您还需要namenode/jobtracker—它可以是datanode使用的节点之一，但我建议使用单独的vm。例如，如果您需要hbase，那么您还需要一个主服务器和至少3个区域服务器。所以，再说一遍，你需要3个更好的4个vm，
有一个很好的免费产品，cloudera cdh，它是hadoop发行版的“有点商业化”。它们还具有带有gui和简化安装的manager。顺便说一句，他们甚至准备了演示虚拟机，但我从来没有使用过他们。你可以在这里下载所有东西。它们还提供了大量关于hadoop及其环境的资料。
在桌面上有虚拟机的完全免费解决方案和付费服务（如emr）之间的另一种选择是在一台专用服务器上构建虚拟集群（如果您有备用服务器）。我个人就是这么做的。一个物理服务器由vmware免费解决方案提供支持，4个虚拟机，1个用于操作系统的ssd和3个用于存储的“常规”hdd。每个虚拟机都运行Ubuntu11.04（同样是免费的）。cloudera manager免费版，cdh。所以一切都是免费的，但你需要一些硬件，往往是可用的备用。你还有操场。好吧，你需要投入时间，但在我看来，你会从这种方法中获得最大的经验。

尽管我对它了解不多，但另一个选择可能是greenplum的分析工作台（1000节点集群，用于测试hadoop）：http://www.greenplum.com/solutions/analytics-workbench