java—如何在hadoop中对所有键/值对进行常规reduce

ljo96ir5  于 2021-06-03  发布在  Hadoop
关注(0)|答案(2)|浏览(410)

我是hadoop新手,我尝试用java执行一些map/reduce任务。我想知道如何对所有键/值对执行reduce操作。
例如,假设我们一个月的每一天都有今天的最高温度。我们把这一天作为一个键,把温度作为一个值,我希望得到这个月最高温度的键/值。
我希望我的问题是清楚的!
谢谢你的帮助。

cyvaqqii

cyvaqqii1#

是的,有可能。只需通过job.setnumreducetasks(1)将作业配置为使用单个减速机。这个简化程序将遍历所有键/值对。在 reduce() 方法只需在 cleanup() 方法输出最终结果。示例 (k, v) = (year, temperature) :

public class MaxTemperatureReducer extends Reducer<IntWritable, DoubleWritable, IntWritable, DoubleWritable> {
    private static int year = 0;
    private static double maxTemp = 0.0;

    @Override
    public void reduce(IntWritable key, Iterable<DoubleWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
        for (DoubleWritable value : values) {
            if (value.get() > maxTemp) {
                year = key.get();
                maxTemp = value.get();
            }
        }
    }

    @Override
    public void cleanup(Context context) throws IOException, InterruptedException {
        context.write(new IntWritable(year), new DoubleWritable(maxTemp));
    }
}
w46czmvw

w46czmvw2#

简单的方法是简单地使用任意键(“月”)并在值中同时包含温度和日期-然后在reduce方法中,找到温度的最高值并返回日期和温度。

相关问题