我们有一个简单的表格如下：

------------------------------------------------------------------------
|   Name   | Attribute1 | Attribute2 | Attribute3 | ... | Attribute200 |
------------------------------------------------------------------------
| Name1    | Value1     | Value2     | null       | ... | Value3       |
| Name2    | null       | Value4     | null       | ... | Value5       |
| Name3    | Value6     | null       | Value7     | ... | null         |
| ...                                                                  |
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但可能有多达数亿行/名称。数据将每隔一小时左右填充一次。
其目标是在几秒钟内获得对数据进行交互式查询的结果。
大多数查询如下所示：

select count(*) from table
where Attribute1 = Value1 and Attribute3 = Value3 and Attribute113 = Value113;

where子句包含任意数量的属性名-值对。
我对大数据还比较陌生，我想知道在数据存储（mysql、hbase、cassandra等）和处理引擎（hadoop、drill、storm等）方面最好的选择是什么。