我在我们的集群上遇到了同样的问题，回到我的pc上做了一些简单的实验，希望能解决这个问题。我在伪分布式模式下配置了hadoop，并使用了默认的capacity-scheduler.xml，并将mapred-site.xml配置为：

<!-- Put site-specific property overrides in this file. -->
<configuration>
<property>
  <name>io.sort.mb</name>
  <value>5</value>
</property>
 <property>
<name>mapred.job.tracker</name>
 <value>localhost:9001</value>
 </property>
<property>
 <name>mapred.child.java.opts</name>
 <value>-Xmx10m</value>
 </property>
<property>
<name>mapred.jobtracker.taskScheduler</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.CapacityTaskScheduler</value>
</property>
<property>
<name>mapred.queue.names</name>
<value>default</value>
</property>
<property>
<name>mapred.cluster.map.memory.mb</name>
<value>100</value>
</property>
<property>
<name>mapred.cluster.max.map.memory.mb</name>
<value>200</value>
</property>
</configuration>

web ui如下所示：

Queue Name  default      
Scheduling Information
Queue configurationfatal
Capacity Percentage: 100.0%
User Limit: 100%
Priority Supported: NO
-------------
Map tasks
Capacity: 2 slots
Used capacity: 2 (100.0% of Capacity)
Running tasks: 1
Active users:
User 'luo': 2 (100.0% of used capacity)
-------------
Reduce tasks
Capacity: 2 slots
Used capacity: 0 (0.0% of Capacity)
Running tasks: 0
-------------
Job info
Number of Waiting Jobs: 0
Number of users who have submitted jobs: 1

实际上，当我提交了一个流式作业，其中一个map任务占用2个槽位，没有reduce任务时，它没有任何错误
~/hadoop/hadoop-0.20.2/bin/hadoop jar streaming_blat.jar-d mapred.job.map.memory.mb=199-d mapred.job.name='memory alloc'-d mapred.map.tasks=1-输入文件：// pwd /input/-mapper'/home/luo/hadoop/hadoop-0.20.2/bin/a.out'-输出文件：// pwd /输出/减速器无
a、 out只是一个c程序，它简单地将pid和ppid输出到指定的文件中。
当我设置mapred.map.tasks=3时，问题来了。web ui显示

Map tasks
Capacity: 2 slots
Used capacity: 4 (200.0% of Capacity)
Running tasks: 2
Active users:
User 'luo': 4 (100.0% of used capacity)

这意味着它已经超过了我在mapred-site.xml中设置的Map槽的限制。结果，它一次又一次地引发了类似的事情

Killing one of the least progress tasks - attempt_201210121915_0012_m_000000_0, as the cumulative memory usage of all the tasks on the TaskTracker exceeds virtual memory limit 207618048.

我想让它做的是暂停map任务，直到有可用的插槽而不超过容量？有谁能提供一些解决方案吗？谢谢。