oracle coherence和hadoop hdfs的区别是什么，我们已经读过hdfs和coherence（但没有什么是清楚的）听起来都是一样的。这些是解决不同问题的不同技术，还是相同的技术但不同的产品？需要知道它们在技术方面的区别和相似性，也就是从实现的Angular 来看，从更广泛的Angular 来看，这两者在哪里合适？注意：我不是在要求产品比较（所以没有大猩猩和鲨鱼）。
zqdjd7g91#
这两个系统实现了两个概念。hdfs是一种分布式文件系统，针对大规模顺序io进行了优化。oracle coherence是一种缓存解决方案，能够使用磁盘存储部分数据。它针对随机io进行了优化技术上：hdfs不会在底层操作系统上进行任何缓存中继。其服务（datanode）应被视为块设备。通常的缓存解决方案提供键值抽象、一些过期功能，并主要使用内存作为存储。分布式缓存通常是使用一致的散列来构建的，而hdfs维护集中式目录（namenode）。同时，文件系统和缓存有很多共同点（如果我们把文件路径看作一个键）。综上所述：这些系统在某种程度上是可互换的，但构建的场景不同，内部构建完全不同。
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按热度按时间zqdjd7g91#
这两个系统实现了两个概念。hdfs是一种分布式文件系统，针对大规模顺序io进行了优化。
oracle coherence是一种缓存解决方案，能够使用磁盘存储部分数据。它针对随机io进行了优化
技术上：
hdfs不会在底层操作系统上进行任何缓存中继。其服务（datanode）应被视为块设备。
通常的缓存解决方案提供键值抽象、一些过期功能，并主要使用内存作为存储。
分布式缓存通常是使用一致的散列来构建的，而hdfs维护集中式目录（namenode）。
同时，文件系统和缓存有很多共同点（如果我们把文件路径看作一个键）。
综上所述：这些系统在某种程度上是可互换的，但构建的场景不同，内部构建完全不同。