我目前在matlab中有几个算法，我正在寻找java代码。我将使用以下方法之一（colt、apachecommonsmath、jblas）来实现这一点。然而，由于我真的希望提高这些算法的速度，我正在寻找建议，并希望现有的实现，并行这些算法，以提高性能。据我所知，hadoop不是分发矩阵操作的好选择。我也看过mahout，但我不清楚这是否有助于实现这一目标。非常感谢你的提示和建议。
hjqgdpho1#
你从哪里得到的信息，hadoop“不是一个好的选择，为分布矩阵运算”？这当然是一个很好的选择，但前提是您的数据是巨大的—比如至少50GB以上。如果你能把它放在内存中，hadoop不是一个好的选择，但是如果你想在多tb的数据上使用它，那么hadoop是一个很好的工具。在优化矩阵乘法时，还有很多其他的事情要考虑，比如数据的结构（是稀疏的吗？它是集群发生的吗？等等）。google上有很多关于在mapreduce上实现矩阵乘法的信息-如果你选择这条路线，jeffrey ullman的书可能是一个很好的开始。
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按热度按时间hjqgdpho1#
你从哪里得到的信息，hadoop“不是一个好的选择，为分布矩阵运算”？这当然是一个很好的选择，但前提是您的数据是巨大的—比如至少50GB以上。如果你能把它放在内存中，hadoop不是一个好的选择，但是如果你想在多tb的数据上使用它，那么hadoop是一个很好的工具。在优化矩阵乘法时，还有很多其他的事情要考虑，比如数据的结构（是稀疏的吗？它是集群发生的吗？等等）。
google上有很多关于在mapreduce上实现矩阵乘法的信息-如果你选择这条路线，jeffrey ullman的书可能是一个很好的开始。