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|id |姓名|学位|薪资|部门|
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我尝试使用“--fields terminated by，”或“--input fields terminated by，”，但失败了
另外，当我使用Map器计数时，比如（-m 3），在hdfs中只得到一个文件。
我在ubuntu机器上使用apachesqoop。
提前感谢您找到解决方案。：）

你的命令似乎是对的。下面提供了一些步骤，您可以再次尝试执行这些步骤，看看是否有效：
1） 创建表并填充它（mysql）

mysql> create database sqooptest;
mysql> use sqooptest;
mysql> create table emp (id int, name varchar(100), deg varchar(50), salary int, dept varchar(10));

mysql> insert into emp values(1201, 'gopal','manager',50000,'TP');
mysql> insert into emp values(1202, 'manisha','Proof reader',50000,'TP');
mysql> insert into emp values(1203, 'khalil','php dev',30000,'AC');
mysql> insert into emp values(1204, 'prasanth','php dev',30000,'AC');
mysql> insert into emp values(1205, 'kranthi','admin',20000,'TP');

mysql> select * from emp;
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| id   | name     | deg          | salary | dept |
+------+----------+--------------+--------+------+
| 1201 | gopal    | manager      |  50000 | TP   |
| 1202 | manisha  | Proof reader |  50000 | TP   |
| 1203 | khalil   | php dev      |  30000 | AC   |
| 1204 | prasanth | php dev      |  30000 | AC   |
| 1205 | kranthi  | admin        |  20000 | TP   |
+------+----------+--------------+--------+------+

2） 运行导入

$ sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost/sqooptest --username root -P --table emp --m 1 --driver com.mysql.jdbc.Driver --target-dir /tmp/sqoopout

3） 检查结果

$ hadoop fs -cat /tmp/sqoopout/*
1201,gopal,manager,50000,TP
1202,manisha,Proof reader,50000,TP
1203,khalil,php dev,30000,AC
1204,prasanth,php dev,30000,AC
1205,kranthi,admin,20000,TP
``` `HDFS` 只有一个文件( `part-m-00000` ):

$ hadoop fs -ls /tmp/sqoopout
Found 2 items
/tmp/sqoopout/_SUCCESS
/tmp/sqoopout/part-m-00000

这是因为数据量很小，一个Map器就足以处理它。您可以通过查看sqoop日志来验证这一点，该日志输出：

Job Counters
Launched map tasks=1

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|1201 | gopal |经理| 50000 | tp|
|1202 | manisha |校对器| 50000 | tp|
|1203 |哈利勒| php开发| 30000 | ac|
|1204 | prasanth | php开发| 30000 | ac|
|1205 | kranthi |管理| 20000 | tp|
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