我尝试在scala sbt应用程序中使用spark-on-warn，而不是使用 spark-submit 直接。
我已经有一个远程Yarn集群运行，我可以连接到Yarn集群运行Spark作业在斯巴克。但当我尝试在scala应用程序中执行类似操作时，它无法将环境变量加载到Yarn配置中，而是使用默认的Yarn地址和端口。
sbt应用程序只是一个简单的对象：

object simpleSparkApp {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val conf = new SparkConf()
      .setAppName("simpleSparkApp")
      .setMaster("yarn-client")
      .set("SPARK_HOME", "/opt/spark-1.5.1-bin-hadoop2.6")
      .set("HADOOP_HOME", "/opt/hadoop-2.6.0")
      .set("HADOOP_CONF_DIR", "/opt/hadoop-2.6.0/etc/hadoop")
    val sc = new SparkContext(conf)
  }
}

当我在intellij idea中运行此应用程序时，日志显示：

15/11/15 18:46:05 INFO RMProxy: Connecting to ResourceManager at /0.0.0.0:8032
15/11/15 18:46:06 INFO Client: Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:8032. Already tried 0 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1 SECONDS)
15/11/15 18:46:07 INFO Client: Retrying connect to server: 0.0.0.0/0.0.0.0:8032. Already tried 1 time(s); retry policy is RetryUpToMaximumCountWithFixedSleep(maxRetries=10, sleepTime=1 SECONDS)
...

似乎环境添加不正确，因为 0.0.0.0 不是远程Yarn资源管理器节点和我的 spark-env.sh 有：

export JAVA_HOME="/usr/lib/jvm/ibm-java-x86_64-80"
export HADOOP_HOME="/opt/hadoop-2.6.0"
export HADOOP_CONF_DIR="$HADOOP_HOME/etc/hadoop"
export SPARK_MASTER_IP="master"

还有我的 yarn-site.xml 有：

<property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
    <value>master</value>
</property>

如何将Yarn簇配置的环境变量正确添加到此sbt spark应用程序中？
额外信息：
我的系统是ubuntu14.04，可以连接到Yarn簇的sparkr代码如下所示：

Sys.setenv(HADOOP_HOME = "/opt/hadoop-2.6.0")
Sys.setenv(SPARK_HOME = "/opt/spark-1.4.1-bin-hadoop2.6")
.libPaths(c(file.path(Sys.getenv("SPARK_HOME"), "R", "lib"), .libPaths()))
library(SparkR)
sc <- sparkR.init(master = "yarn-client")