在我的hadoop工作中，我在管道上有一些分组逻辑，然后我需要处理每个组：

val georecs : TypedPipe[GeoRecord] = getRecords

georecs.map( r => (getRegion(r),r) )
  .groupBy(_._1)
  .mapValueStream( xs => clusterRecords(xs) )
  .values
  .write(out)

在clusterrecords中，我需要将传入的迭代器转换为typedpipe，以便1）对其进行采样，2）取叉积：

//turn the iterator to a pipe so we can sample it    
    val sample = TypedPipe.from( xs.map( x => Centroid(x._2.coreActivity)).toIterable)
    .sample(0.11)
    .distinct

//turn the iterator to a pipe so we can take its cross product
val records : TypedPipe[GeoRecord] = TypedPipe.from(xs.map(_._2).toIterable)

records
  .cross(sample)   //cartesian product of records and centroids
  .groupBy( _._2)  // group By the user record so we get a list of pairs (user, centroid)
  .minBy( x => score( x._1.coreActivity, x._2.core) ) //find the centroid with the lowest score for each Record
  .values
  .groupBy( x => x._2 )   //now groupBy centroid to get the clusters
  .values

问题是mapvaluestream期望Map函数返回一个迭代器，但我得到的是一个typedpipe。我知道如何将迭代器转换为管道，但不是相反。我需要执行它，将它写入磁盘，然后再读回吗？
如果是这样，最好的方法是什么？