是的，您可以很好地使用java创建map/reduce代码，在该代码中，main类像往常一样负责配置作业和作业调度。
那你可以用 java oozie工作流中的action标记来调用jar中的主类。
在这里，主类将分派map/reduce作业，这与使用 map-reduce 标签。
你必须强调的主要考虑是你应该只使用 job.waitForCompletion(true) 声明在主类中分派作业。
这样做的重要原因是在java操作节点上保持oozie的执行，直到主类调度的map/reduce作业完成。
edit:-
打电话的区别 hadoop jar 以及 java jar 将 hadoop 命令会在mapreduce作业执行之前安排一些env属性，如java\u home、hadoop\u home、hadoop\u opts等。大多数情况下，您可能已经在环境变量中定义了这些属性，在使用 java 命令。
当你使用 java 动作使用oozie工作流调用mapreduce作业时，oozie将无法收集有关已调度mapreduce作业的统计信息、计数器，因为实际的mr作业将从为该作业调度的容器派生 java action .
所以 Java action node 由oozie执行的任务将在一个单独的容器（maptask）中运行，该容器只是准备作业并等待作业完成的驱动程序类，然后oozie工作流也将等待获取 java action MapTask 完整的。您将能够从 Oozie -info 命令。
希望这有帮助。