在此处添加解决方案供以后使用：
用例：将分区列从string更改为int

set hive.mapred.mode=norestrict; 
alter table {table_name} partition column ({column_name} {column_type}); 

e.g. ALTER TABLE employee PARTITION COLUMN dept INT;

您已经使用简单交换方法更改了分区列。
创建一个与当前表相同架构的新临时表。
将旧表中的所有文件移到新创建表的位置。 hadoop fs -mv <current_table_name> <temp_table_name> 更改原始表的架构（重命名或删除分区）
使用适当的分区值将临时表数据重新复制/加载到原始表。 hadoop fs -mv <temp_table_name> <current_table_name> msck修复原始表并删除temp\u表。
注意：mv命令可以将文件从一个位置移动到另一个位置，从而减少复制时间。或者我们可以使用 LOAD DATA INPATH 例如，将数据复制到原始表。

您不能在配置单元中更改分区列，因为配置单元不支持更改分区列
您可以这样想—hive通过在hdfs中创建一个具有分区列值的文件夹来存储数据—因为如果您尝试更改hive分区，则意味着您尝试更改整个目录结构和hive表的数据，如果您在某一年进行分区，则这是不可能的—这就是目录结构的外观

tab1/clientdata/**2009**/file2
tab1/clientdata/**2010**/file3

如果要更改分区列，可以执行以下步骤
在分区列中创建另一个具有所需更改的配置单元表

Create table new_table ( A int, B String.....)

从上一个表加载数据

Insert into new_table partition ( B ) select A,B from table Prev_table

正如您所说，重命名分区的值非常简单：

hive> ALTER TABLE test.usage PARTITION (country ='US') RENAME TO PARTITION (date='USA');

我知道这不是你要找的。不幸的是，考虑到您的数据已经按国家/地区进行了分区，您唯一的选择就是删除表，从hdfs中删除数据（假设您的表是外部的），然后使用大陆作为分区重新插入数据。
在您的情况下，我将使用多个分区级别，这样您的文件夹结构将如下所示：

/path/to/the/data/continent='america'/country='usa'
/path/to/the/data/continent='america'/country='mexico'
/path/to/the/data/continent='europe'/country='spain'
/path/to/the/data/continent='europe'/country='italy'
...

这样，您就可以查询不同粒度级别的数据（在本例中为大陆和国家）。

可以通过以下方式更改元数据中的列名：https://cwiki.apache.org/confluence/display/hive/languagemanual+ddl#languagemanualddl-更改列名称/类型/位置/注解
但正如文件所说，它只改变了元数据。配置单元分区被实现为具有命名模式columnname=spec的目录，因此您还需要使用“hadoop fs”命令更改hdfs上那些目录的名称。