我有大量的文本文件（原始文本），其中包含来自各种收集来源的数据，如syslog、崩溃解码、路由器/交换机的配置数据等。。。作为单独的文件。我必须存储这样的文件，并对它们进行一些分析。这些文件的大小很小（通常以kb为单位，最大为10mb），但数量很大。如果我必须使用hadoop，我认为这没有意义，因为hdfs中的块大小默认为64mb。所以我应该去mongodb或者其他nosql商店吗？请建议。示例文件（这只是一种类型的文件，还有许多其他类型）看起来是这样的：（我要分析的许多类型中的一个是发生了多少线程id为1的崩溃。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
坠毁pid:1956835686 （ Package /bin/nvgen）time:mon dec 9 07:41:18 2013
thread:1 received signal:11 - 西格夫。分段错误。sender:kernel pid：1信号特定信息：信号代码1-segv\ UMap器。地址未Map。在pc 0x0上访问了badaddr 0x0。核心转储文件name:dumper_harddisk：/dumper/nvgen.sparse.node0\u rsp0\u cpu0.ppc.z
注册信息
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r4 r5 r6 r7 r4 e7fff6d8 00000038 e7fff6d8 00000018
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xer r36 44000044亿元人民币