我也试着这么做。根据我的发现，我们不能让Map器输出发送到两个还原器。但是可以通过区分减速器中的任务，在一个减速器中的两个减速器中执行您想要执行的任务。reducer可以根据一些关键标准选择任务。我必须警告你，我是hadoop新手，所以这可能不是最好的答案。
Map程序将生成这样的键+-任务\u x。然后，reducer将调用不同的方法来处理任务
我认为最好在末尾加上任务名称，以确保有效的分区。
至于第二个问题，我相信您可以将同一Map器类的多个输出发送到reducer。这篇文章也许对你感兴趣，hadoop mapper能在输出中产生多个键吗？
map方法如下所示

@Override
    protected void map(LongWritable key, Text value, Mapper<LongWritable, Text, Text, Text>.Context context) throws IOException, InterruptedException {
        //do stuff 1
        Text outKey1 = new Text(<Your_Original_Key>+"-TASK1");
        context.write(outKey, task1OutValues);

        //do stuff 2
        Text outKey2 = new Text(<Your_Original_Key>+"-TASK2");
        context.write(outKey, task2OutValues);
    }

还原法

@Override
    protected void reduce(Text inkey, Iterable<Text> values, Reducer<Text, Text, Text, Text>.Context context) throws IOException, InterruptedException {
        String key = inKey.toString();
        if(inKey.matches(".*-TASK1$")) {
            processTask1(values);
        } else if(inKey.matches(".*-TASK2$")) {
            processTask2(values);
        }
    }