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6年前关门了。
改进这个问题
我是hadoop工程师，主要对机器学习和数据挖掘感兴趣。有了数据局部性利用和spark（尤其是mllib）等现代工具，分析数兆字节的数据变得简单而愉快。到目前为止，我正在使用pythonapi来spark（pyspark），并且对它非常满意。
然而最近科学计算领域出现了一个新的强有力的角色——朱莉娅。有了jit编译和内置的并行性（除其他外），它可能成为传统工具的有力竞争者。所以我很感兴趣，如果我在某个时候切换到julia，那么在现有hadoop堆栈上使用它的选项是什么？是否有任何绑定或桥允许运行julia脚本并仍然使用hdfs的数据位置？
编辑。明确地说：我不是在问什么工具是最好的，不是在比较julia（或hadoop）和其他工具，也不是在推广任何计算堆栈。我的问题是关于可能有助于整合两种技术的项目。没有意见，没有长期的审议-只是项目和简短的描述链接。