是否有不同的方法将celery /rabbitmq与sqldb一起使用，其优点/缺点是什么？我可以看出必须使用nosql的一个问题：学习曲线
对。
如果您正在谈论存储django应用程序/模型数据，那么您可以将其用于任何sql类型的数据库，只要您有python绑定即可。大多数流行的sql数据库都有python绑定。
如果您指的是将任务结果存储在特定的后端，则支持多个数据库/协议sql和nosql。我相信将结果存储在sql（mysql，posgtgres）或nosql（mongo，couchdb）中没有什么具体的优势或劣势，但这只是我个人的观点，这取决于您运行的应用程序的类型。以下是一些可用于sql数据库的示例（来自它们的文档）：

# sqlite (filename) CELERY_RESULT_BACKEND = ‘db+sqlite:///results.sqlite’
# mysql CELERY_RESULT_BACKEND = ‘db+mysql://scott:tiger@localhost/foo’
# postgresql CELERY_RESULT_BACKEND = ‘db+postgresql://scott:tiger@localhost/mydatabase’
# oracle CELERY_RESULT_BACKEND = ‘db+oracle://scott:tiger@127.0.0.1:1521/sidname’

如果您指的是代理（队列机制），celery 只支持rabbitmq和redis。
第二：有没有其他方法来分配在多个ec2环境中同时运行的几个python脚本的（处理）负载？
这正是celery 所做的，你可以在多台机器上设置你的工人，这些机器可以是不同的ec2示例。然后，您所要做的就是将他们的celery 安装指向配置中的相同队列/代理。如果您想在代理（rabbitmq和/或redis）中实现冗余，您应该考虑在集群配置中设置它们。