我目前有一个web应用程序，它可以运行oracle中的所有数据。在高层，应用程序由一个javaapplet、一些javaservlet、一些ajax和oracle数据库组成。我想知道把整个套件转换成hadoop需要多少工作量？下面是一些问题，可以帮助我掌握它。
在hadoop中是否有任何软件可以获取sql数据库模式创建脚本和查询，并将它们转换为适当的调用？
与hadoop通信的javaapi与oraclesql有什么不同？
这里也有一些ajax，从sql到hadoop有什么不同？
请认为我是一个初学者时，解释任何与hadoop有关。我不需要深入细节（除非你愿意），只需要高层会谈。
谢谢！
2条答案
按热度按时间crcmnpdw1#
如果您想在hadoop上寻找性能良好的sql解决方案，那么请查看infinib。
http://infinidb.co
我们是mysql背后的第四代专栏mpp引擎。我们可以坐在hdfs、glusterfs或您的本地系统之上，所以我们可以使用hadoop或不使用hadoop，这是您的选择。我们是完全开源的，gplv2，在开源版本和企业版之间没有区别，可以随意使用，可以根据需要扩展。
我们在交互式sql领域工作，许多人使用我们对他们的数据进行分析查询。hadoopmapreduce在批处理和转换方面非常出色，但在交互方面还不够，这就是infinib等解决方案的用武之地。
当您使用oracle并使用oraclesql时，这与我们支持的mysql语法可能没有太大区别，这取决于您所使用的oracle的所有特性。许多人使用我们的一个现成的mysql数据库替换，开始获得集群mpp数据库的性能。正如您所提到的，向hadoop的转换也是另一个用例，因为我们可以为您的应用程序提供sql接口，使它们甚至不会意识到它们正在hadoop集群上工作。
如果您有任何问题/意见，请随时与我联系。
2skhul332#
hadoop不适合需要实时查询和处理的用例。hadoop最好用于离线批处理和数据分析。您可以参考以下链接-常见问题，以获得您的一些问题的答案。hdfs中没有模式概念，这是hadoop中的文件系统。数据以块的形式作为常规文件存储在磁盘上。
我建议您访问ApacheHadoop，了解什么是hadoop以及它最适合哪个用例。