我总是在阅读关于Map器和还原器数量的教程和线程，并编写自定义分区器来优化作业，但我总是在想，它是否适用于单节点集群？
视情况而定。组合器是在Map和减少之间运行的，如果使用得当，即使是在单个节点上，您也肯定会感受到这种影响。自定义分区器—可能不是，数据在还原之前会到达同一个磁盘。它们会影响逻辑，也就是说，你的减速机接收到什么样的数据，但可能不会影响性能
与多节点群集相比，在单节点群集上运行mapreduce作业的损失是什么？
处理能力。如果您可以通过单节点设置来处理数据，那么您可能不应该首先使用hadoop进行处理。
在这种情况下，分割输入数据所提供的并行性是否仍然适用？
不，瓶颈通常是i/o，即访问磁盘。在这种情况下，您仍然在访问同一个磁盘，只是从更多的线程访问它。
从单节点hdfs读取输入和从本地文件系统读取有什么区别？
几乎不存在。hdfs的思想是
将文件存储在大的、连续的块中，以避免磁盘查找
在节点之间复制这些块以提供弹性；
在单个节点上运行时，这两种方法都没有实际意义。
编辑：
“单节点”和“伪分布式”的区别在于，在单模式下，所有hadoop进程都运行在单个jvm上。不涉及网络通讯，甚至不通过网络 localhost 即使只是在小数据上测试一个作业，我建议使用伪分布式，因为它本质上与集群相同。