请看1和2以确定集群的基准。它已经得到了测试的代码和数据。自动化它们应该不是什么大任务。

请看一下hadooptest，一个用于hadoop的可靠性测试框架

hadoop已经有了基准测试，并保存在test.jar和example.jar中，您只需找到并自动执行即可。从奥莱利和其他书

% hadoop jar $HADOOP/hadoop-*-test.jar

对于dfsio测试：testdfsio测试hdfs的i/o性能。
它通过使用mapreduce作业作为并行读写文件的方便方式来实现这一点

% hadoop jar $HADOOP/hadoop-*-test.jar TestDFSIO

 command: TestFDSIO -read | -write | -clean [-nrFiles N] [-fileSize MB]
 [-resFile resultFileName] [-bufferSize Bytes] 

 ex1: % hadoop jar $HADOOP/hadoop-*-test.jar TestDFSIO -write -nrFiles
         10 -fileSize 10000 
 ex2: % hadoop jar $HADOOP/hadoop-*-test.jar TestDFSIO -read -nrFiles 10 -fileSize 10000

用于测试map reduce

ex3: % hadoop jar  $HADOOP/hadoop-*-examples.jar randomwriter random-data

   ex4: % hadoop jar` $HADOOP/hadoop-*-examples.jar sort random-data sorted-data

where$hadoop=保存这些jar的hadoop安装路径