奥利弗，你的建筑师是对的。水平可伸缩性是hdfs（hadoop）的最大优势之一。当你说hadoop时，它意味着你正在处理大量的数据，对吗？你打算怎么把这么多的数据放在内存里呢？（我假设hdfs的意思是把它放在ram里，以加快速度，你的意思是把存储在hdfs里的数据放在ram里）。
但是，hdfs的元数据保存在内存中，以便您可以快速访问存储在hdfs中的数据。记住，hdfs不是物理的东西。它是一个位于本机文件系统之上的虚拟文件系统。因此，当您说要将数据存储到hdfs中时，它最终会存储在计算机磁盘上的本机/本地文件系统中，而不是ram中。
尽管如此，hdfs和原生fs的行为方式有一些主要的区别。比如块大小，与本地fs块大小相比非常大。类似地，数据存储在hdfs中的复制方式（考虑raid，但在软件级别）。
那么hdfs是如何让事情变得更快的呢？
hadoop是一个分布式平台，hdfs是一个分布式存储。当你把一个文件放入hdfs时，它会被分成n个小块（默认大小为64mb，但可配置）。然后文件的所有块都存储在hadoop集群的所有机器上。这允许我们并行地读取所有块，从而减少总的读取时间。
我建议您浏览此链接，以便正确了解hdfs：http://hadoop.apache.org/docs/stable/hdfs_design.html
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