要直接回答您的问题：
平板电脑如何Map到datanode或hdfs块？显然，一个平板电脑被分割成多个hdfs块（本例中为8个），因此它们会存储在相同或不同的datanode上还是无关紧要？
平板电脑像hdfs中的所有其他文件一样存储在块中。通常，您会在至少一个数据节点上看到单个文件的所有块（情况并非总是这样，但当我查看了较大文件的块位置时，似乎大多数情况下都是这样）
在上面的示例中，关于rowc（或a或b）的所有数据是放在同一个hdfs块上还是放在不同的hdfs块上？
取决于平板电脑的块大小( dfs.block.size 或者如果配置了accumulo属性 table.file.blocksize ). 如果块大小与tablet大小相同，那么显然它们将位于同一hdfs块中。否则，如果块的大小小于平板电脑的大小，那么它们是否在同一块中就是运气。
在执行map reduce作业时，我会得到多少Map器(每个hdfs块一个？还是每片？或者每台服务器？）
这取决于你给出的范围 InputFormatBase.setRanges(Configuration, Collection<Ranges>) .
如果您扫描整个表（-inf->+inf），那么您将得到一个与平板电脑数量相等的Map器（由disableautoadjustranges生成）。如果您定义特定的范围，您将得到不同的行为，这取决于您是否调用了 InputFormatBase.disableAutoAdjustRanges(Configuration) 是否：
如果您已经调用了这个方法，那么您将得到一个Map器范围定义。重要的是，如果你有一个从一个平板电脑开始到另一个平板电脑结束的范围，你会得到一个Map器来处理整个范围
如果您不调用此方法，并且您有一个跨越平板电脑的范围，则该范围覆盖的每个平板电脑都将有一个Map器

对于写入acumulo（数据摄取），运行mapreduce作业是有意义的，其中mapper输入是hdfs上的输入文件。您基本上可以遵循accumulo文档中的这个示例：
http://accumulo.apache.org/1.4/examples/mapred.html
（本文第四节提供了有关将数据摄取到accumulo中的技术的更多背景知识：http://ieee-hpec.org/2012/index_htm_files/byun.pdf)
对于从accumulo（数据查询）读取数据，我不会使用mapreduce。accumulo/zookeeper将自动在平板电脑服务器上分发您的查询。如果您使用行作为原子记录，请使用（或扩展）wholerowiiterator并在您感兴趣的行范围内启动一个scanner（或batchscanner）。扫描仪将在平板电脑服务器上并行运行。您并不想直接从hdfs或mapreduce访问acumulo数据。
下面是一些示例代码，可以帮助您开始：

//some of the classes you'll need (in no particular order)...

import org.apache.accumulo.core.client.Connector;
import org.apache.accumulo.core.client.Instance;
import org.apache.accumulo.core.client.ZooKeeperInstance;
import org.apache.accumulo.core.Constants;
import org.apache.accumulo.core.client.Scanner;
import org.apache.accumulo.core.client.IteratorSetting;
import org.apache.accumulo.core.data.Key;
import org.apache.accumulo.core.data.Range;
import org.apache.accumulo.core.data.Value;
import org.apache.hadoop.io.Text;

//Accumulo client code...

//Accumulo connection
Instance instance = new ZooKeeperInstance( /* put your installation info here */ );
Connector connector = instance.getConnector(username, password);

//setup a Scanner or BatchScanner
Scanner scanner = connector.createScanner(tableName, Constants.NO_AUTHS);
Range range = new Range(new Text("rowA"), new Text("rowB"));
scanner.setRange(range);

//use a WholeRowIterator to keep rows atomic
IteratorSetting itSettings = new IteratorSetting(1, WholeRowIterator.class);
scanner.addScanIterator(itSettings);

//now read some data!
for (Entry<Key, Value> entry : scanner) {
    SortedMap<Key,Value> wholeRow = WholeRowIterator.decodeRow(entry.getKey(), entry.getValue());

    //do something with your data!

}