我想将一个文本表文件（输入字段以'\t'结尾）从hdfs导出到oracle db的表中，并使用pyspark.dataframe.write.csv（'output\u history\u with \u ta\u text'，sep='\t'）将其保存到hdfs。该表有一个名为training\u accurity的列，类型是number（只是number，而不是number（n，m））。但我遇到了一个问题：
错误：java.io.ioexception:无法导出数据，请检查org.apache.sqoop.mapreduce.textexportmapper.map（textexportmapper）上失败的Map任务日志。java:122)在org.apache.sqoop.mapreduce.textexportmapper.map（textexportmapper。java:39)在org.apache.hadoop.mapreduce.mapper.run（mapper。java:145)在org.apache.sqoop.mapreduce.autoprogressmapper.run（autoprogressmapper。java:64)在org.apache.hadoop.mapred.maptask.runnewmapper（maptask。java:793)在org.apache.hadoop.mapred.maptask.run（maptask。java:341)在org.apache.hadoop.mapred.yarnchild$2.run（yarnchild。java:164)位于javax.security.auth.subject.doas（subject）的java.security.accesscontroller.doprivileged（本机方法）。java:415)在org.apache.hadoop.security.usergroupinformation.doas（用户组信息。java:1920)在org.apache.hadoop.mapred.yarnchild.main（yarnchild。java:158)原因：java.lang.runtimeexception:无法分析输入数据：“1.0”at predicting \u output \u base.\u loadfromfields（predicting \u output \u base）。java:1302)在predicting\u output\u base.parse（预测输出\u base。java:1140)在org.apache.sqoop.mapreduce.textexportmapper.map（textexportmapper。java:89) ... 还有10个原因：java.util.nosuchelementexception at java.util.arraylist$itr.next（arraylist。java:834)在预测\输出\基础上。\ loadfromfields（预测\输出\基础）。java:1297) ... 12个以上
这里的问题是：
无法分析输入数据：“1.0”
我的sqoop命令是：
sqoop导出--连接jdbc:oracle:thin:@192.168.1.3：1521:tmporacle--username admin--password admin--table tmp \u table--export dir/user/hadoop \u my/output \u history \u with \u ta \u text--input fields terminated by'\t'--verbose--map column hive create \u date=java.sql.timestamp，modified \u date=java.sql.timestamp，version=java.sql.date，training\u accurity=double—Map列java create\u date=java.sql.timestamp，modified\u date=java.sql.timestamp，version=java.sql.date，training\u accurity=double