运行并行导入时，sqoop将使用中指定的参数值 --split-by 代替 $CONDITIONS 参数并生成不同的查询（将由不同的Map器执行）。例如，sqoop将首先尝试找到 order_id 并且根据Map程序的数量，将尝试对所有可能值的不同子集执行查询 order_id .
这样，您的查询将在内部转换为不同的并行查询，例如：

SELECT * FROM orders o join order_items oi on o.order_id = oi.order_item_order_id
 WHERE (order_id >=0 AND order_id < 10000)
SELECT * FROM orders o join order_items oi on o.order_id = oi.order_item_order_id
 WHERE (order_id >=1000 AND order_id < 20000)
...

所以在这种情况下 --where 您单独指定的子句将不被使用，您将拥有所有记录。但在你的特殊情况下，你并不需要 --split-by 标志，因为您只对特定（而且非常有限）的值范围感兴趣。所以你可以用这个来代替：

sqoop import \
--connect "jdbc:mysql://quickstart.cloudera:3306/retail_db" \
--username retail_dba \
--password cloudera \
--query "Select * from orders o join order_items oi on o.order_id = oi.order_item_order_id WHERE (order_id BETWEEN 10840 AND 10850)" \
--target-dir /user/cloudera/order_join_conditional \
-m 1

另请注意 -m 1 最后（正如dev所指出的ツ) 代表 --num-mappers 并允许您告诉sqoop您只想为导入过程使用一个Map器（因此，没有并行性）。
如果值的范围更大，可以使用 --split-by 使用你的 where 自由形式查询中的条件，利用并行性：

sqoop import \
--connect "jdbc:mysql://quickstart.cloudera:3306/retail_db" \
--username retail_dba \
--password cloudera \
--query "Select * from orders o join order_items oi on o.order_id = oi.order_item_order_id WHERE (order_id BETWEEN 10840 AND 10850) AND \$CONDITIONS" \
--target-dir /user/cloudera/order_join_conditional \
--split-by order_id