我认为cqlsh不能处理应用程序崩溃的情况，所以为什么不使用上面公开的两种解决方案，将文件分成几个可管理的块，并使用copy cqlsh命令导入数据呢？

如果是我，我会把文件分开。
我会选择一种更喜欢的方式来加载任何csv数据，而忽略了巨大的文件大小和错误处理的问题。例如，我将使用python脚本和本机驱动程序，并用几行csv对其进行测试，以查看它是否可以从一个包含真实数据的小csv文件中插入。
然后我会编写一个脚本，将文件分割成可管理大小的块，不管您如何定义它。我会尝试一些块大小来获得一个文件大小，加载大约一分钟。20 gb可能需要几百块，但可能不需要几千块。
然后我将整个文件分割成这样大小的块，并在这些块上循环，记录它是如何运行的。对于任何类型的错误，请修复该问题，然后从日志文件中找到的最后一个成功加载的块重新开始加载。

以下是我将首先尝试的两个考虑因素，因为它们简单且包含得很好：
cqlsh拷贝在2.1.13、2.2.5、3.0.3和3.2+中有了很大的改进。如果您确实考虑使用它，请确保使用这些版本之一或更新版本。
另一种选择是使用brian hess的cassandra loader，这是一种以高效方式批量加载csv文件的有效方法。