我有一个非规范化的表，比如sales，看起来像：
saleskey、salesofparts、salesofequipments、销售成本作为一些数字度量行业、国家、州、销售区域、设备id、客户id、销售年份、销售月份和一些更类似的维度(共12个维度）
我需要支持对销售额的聚合查询，如一年，一个月的总销售额。。。它们的总成本等。也需要对这些总量进行过滤，例如2013年的总销售额，04属于xyz客户的制造业。
我在hive/impala中有这些维度表和事实。
我不认为我能在所有维度上做一个立方体。我读了一篇论文来了解如何在多个维度上进行olap：http://www.vldb.org/conf/2004/rs14p1.pdf
它基本上建议在小片段上具体化多维数据集，并在查询跨越多个多维数据集时执行某种运行时计算。
我不知道如何在hive/impala中实现这个模型。任何指点/建议都会很棒。
编辑：我在sales表中有大约1000万行，维度不能与100相比较，但是大约是12（可能会上升到15），但是每个都有一个很好的基数。