由于我对大数据和相关技术还不熟悉，我的问题是，正如标题所暗示的：
什么时候使用hadoop，什么时候使用nosql数据库来存储和分析大量数据？
我知道hadoop是一个框架，hadoop和nosql是不同的。但是你可以用hadoop在hdfs上保存大量的数据，也可以用nosql数据库，比如mongodb，neo4j。。。
因此，hadoop或nosql数据库的使用可能取决于您是只想分析数据还是只想存储数据？或者仅仅是hdfs可以保存（比如说原始数据）而nosqldb更结构化（比原始数据更结构化，比rdbms更少结构化）？
2条答案
按热度按时间hof1towb1#
你的问题是错误的你正在比较hadoop，这是一个框架，一个数据库。。。hadoop包含许多特性（包括名为hbase的nosql数据库），以便为您提供大数据环境。如果您有大量的数据，您可能会使用hadoop（用于mapreduce功能或数据仓库功能），但这并不确定，这取决于您正在处理什么以及您希望如何处理它。如果您只是存储大量数据而不需要其他功能（批处理数据或数据转换…），那么一个简单的nosql数据库就足够了。
fkvaft9z2#
hadoop是一个完整的框架，其中一个组件可以是nosql。hadoop通常是指一起工作以分析数据的系统集群。您可以从nosql获取数据并使用hadoop并行处理它们。
hbase是一个nosql，它是hadoop生态系统的一部分。您也可以使用其他不同的nosql。