你可以用 importtsv 用于将csv文件大容量加载到hbase的工具。下面是一个关于如何做到这一点的不错的教程：http://blog.cloudera.com/blog/2013/09/how-to-use-hbase-bulk-loading-and-why/
以下是博文摘要：
首先，创建表：

hbase shell 
create 'cdr', {NAME => 'f'},   {SPLITS => ['g', 'm', 'r', 'w']}

名称指定柱族的名称。分裂只是预裂，所以它有点快。如果这是cdr并且rowkey是一个电话号码或类似的东西，那么您需要根据号码而不是字符进行分割。您只需要选择实际将数据分割成块的分割。
然后，使用importtsv从cdr data cdr.csv加载数据：

hadoop jar /usr/lib/hbase/hbase-xxx.jar importtsv
-Dimporttsv.separator=,
-Dimporttsv.bulk.output=output
-Dimporttsv.columns=HBASE_ROW_KEY,f:col2,f:col3,f:col4,... cdr cdr.csv

然后，完成它：

hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.LoadIncrementalHFiles output wordcount

注意：您应该考虑您的rowkey是什么。选择第一列可能不是正确的选择。记住，hbase不是关系数据库。在hbase中做一些有意义的事情。