我试图用hadoopmapreduce找到矩阵的x转置。输入文件为csv格式，带有 row_id, col_id, value . 行id和列id不必采用排序格式。问题是使用mapper发射什么。我不想存储整个矩阵。我用的是 MapWritable 发出窗体的输出
context.emit（列id，mapw）
其中mapw是map（row\u id，value），因为矩阵是使用列aij*bjk乘以的
我可以在一个可Map的可写文件中输出两个以上的值吗？我不知道怎么做？如果我有两个以上的值，那么我可以同时发出矩阵和它的转置，并且有一个字段来标识它是矩阵还是转置（比如mapw（m，i，val））
如果我不能做到这一点，有没有其他方法不存储矩阵，让矩阵和它的转置在一列j的所有值的归约器中。？？