配置单元和hbase不支持存储过程。不过，hive计划在未来支持sp（hive-3087）。hbase没有支持sp的计划，因为它只关注存储，更像nosql。
hiveudf可以实现存储过程的一些功能，但这还不够。

请参考hpl/sql，我正在寻找相同的解决方案，但还没有尝试。
我相信数据仓库应用程序需要存储过程支持，但是更喜欢基于集合的过程而不是基于行的过程。
以我个人的经验，在结构化数据仓库应用程序中使用服务器端程序模板时，需要过程支持。它使数据仓库应用程序更容易在sql/nosql之间移植，如netezza、mssql、oracle、db2和biginsight。

首先，hadoop或hive是 NOT sql数据库的替代方案。您决不能认为这两种方法中的任何一种可以替代rdbms。
hive的开发只是为了在现有hadoop集群的基础上提供仓库功能，同时考虑到大量的sql用户，包括Maven数据库设计者和管理员，以及使用sql从数据仓库提取信息的临时用户。尽管它提供了一个类似sql的接口，但它不是sqldb。hive最适合于数据仓库应用程序，在这种应用程序中分析相对静态的数据，不需要快速的响应时间，并且数据变化不快。简单地说 offline batch processing 差不多吧。
hbase中没有什么比存储过程更好的了。但是他们有一种叫做 Coprocessor 它类似于rdbms中的存储过程。有关协处理器的更多信息，请访问此处。
正如@zsxwing所说的，sqoop只是一个数据迁移工具，仅此而已。一旦您切换到nosql世界，您就需要灵活，并且需要遵守nosql规则。
如果您能详细说明一下您的用例，也许我们可以更好地帮助您。
针对您的评论：
是的，facebook广泛使用hadoop、hive和其他相关工具。事实上，hive是在facebook上开发的。但不止这些。无论他们在哪里有oltp和完整的事务需求，他们仍然依赖于rdbms。一个例子是他们的 Timeline 功能，它使用mysql。他们有一个巨大的（令人敬畏的）管道，它由很多东西组成，而不仅仅是hadoop和hive。见下图。

配置单元没有存储过程

hive确实没有任何存储过程，如现有答案中所述。但是，有两个缓解因素：

Hive有视图

当然，它不是存储过程的适当替代品，但是通过巧妙地使用视图，您也许可以消除对某些过程的需要。

您可以从另一个程序调用配置单元

上一次我遇到hive没有存储过程的问题时，我意识到我想做的事情（循环所有列）是我也可以在另一个程序中做的事情。因此，我遵循以下工作流程：
运行查询以获取相关（元数据）：python调用hive以获取列名
使用这些信息构建查询：python接收所有列名并构建相应的select语句
运行结果查询：python使用 hive -e 如果需要，也可以转到2
通过视图和外部调用，到目前为止，我已经能够解决存储过程不足的问题。

请看下面的开源项目pl/hqlhttp://www.plhql.org. 它允许您在hive中运行现有的sql server、oracle、teradata、mysql等存储过程。