在1行中…不…hadoop是用来批量处理大数据的。。。。

你不能把hadoop和rdbms进行比较，因为它不是一个数据库。它只是为您提供了一个文件系统（hdfs），与其他文件系统一样，它缺乏随机读/写的能力。如果你真的想为你的web应用提供一个分布式的后端，你可以在hadoop之上使用hbase之类的东西。它将为您提供实时、随机的读/写功能。是的，最重要的是，hadoop最适合批处理，正如@abhinav已经说过的那样。

我认为答案是“不，你不应该”，但正如上面有人指出的那样，这并不是全部答案。
hadoop并不是rdbms的替代品，它既是一种分布式文件存储机制，也是一种分布式计算机制。这两件事本身并不能帮助一个网站。
现在有可能在hadoop中有大量的“大数据”，如果它本质上是一个“键/值”查找，就可以通过hbase获得这些数据。但是有相当多的键值存储可能更合适。
如果您仍然需要sql，那么有一些工具，比如hive或impala，以及其他一些可以提供类似sql的行为的工具。使用hive的缺点是它使用mapreduce—这意味着每个查询可能需要一分钟以上的时间！！！大报告可以，但其他的都不行。 Impala 应该会加速，但我没有实际的经验。