除非我遗漏了什么，如果你有 Properties 对象包含在m/r作业中需要的每个属性，只需编写 Properties 对象到hadoop Configuration 对象。例如，类似这样的情况：

Configuration conf = new Configuration();
Properties params = getParameters(); // do whatever you need here to create your object
for (Entry<Object, Object> entry : params.entrySet()) {
    String propName = (String)entry.getKey();
    String propValue = (String)entry.getValue();
    conf.set(propName, propValue);
}

然后在你的m/r工作中，你可以使用 Context 反对收回你的 Configuration 在两个Map器中 map 功能）或减速器 reduce 函数），如下所示：

public void map(MD5Hash key, OverlapDataWritable value, Context context)
    Configuration conf = context.getConfiguration();
    String someProperty = conf.get("something");
    ....
}

请注意，在使用 Configuration 对象，也可以访问 Context 在 setup 以及 cleanup 方法，如果需要，可以进行一些初始化。
另外值得一提的是，你可以直接打电话给 addResource 方法从 Configuration 对象直接将属性添加为 InputStream 或者一个文件，但我相信这必须是一个像常规hadoopxml配置那样的xml配置，所以这可能太过了。
编辑：对于非字符串对象，我建议使用序列化：您可以序列化对象，然后将其转换为字符串（可能使用base64对其进行编码，因为我不确定如果您有不寻常的字符会发生什么情况），然后在mapper/reducer端反序列化从属性中获取的字符串中的对象 Configuration .
另一种方法是使用相同的序列化技术，而是写入hdfs，然后将这些文件添加到 DistributedCache . 听起来有点过分，但这可能会奏效。