好的做法是从命令行获取输出，因为这样可以增加代码的灵活性，并且只要更改与路径相关，就可以编译jar。如果您启动集群并编译jar
例如。

dfs_ip_folder=HDFS_IP_DIR
dfs_op_folder=HDFS_OP_DIR
hadoop jar hadoop-examples-*.jar wordcount ${dfs_ip_folder} ${dfs_op_folder}

注意：您必须创建dfs\u ip\u文件夹并在其中存储输入数据。dfs\u op\u文件夹将在hdfs上自动创建，而不是在本地文件系统上。要访问hdfs op文件夹，可以将其复制到本地文件系统，也可以执行cat操作。如。

hadoop fs -cat ${dfs_op_folder}/<file_name>
hadoop fs -copyToLocal ${dfs_op_folder} ${your_local_input_dir_path}

您可能会收到“filealraedy exists”错误，因为输出目录存在于您正在运行的作业之前。确保删除指定为hadoop作业输出的目录；否则您将无法运行这些作业。