我一直尝试在hadoop中使用pagerank算法，但在初始化作业时遇到了一些问题。
当我尝试使用作业类进行初始化时，在编译时出现以下错误：
线程“main”java.lang.noclassdeffounderror中出现异常：org/apache/commons/logging/logfactory，位于org.apache.hadoop.mapreduce.job。java:89)在pagerank.main（pagerank。java:244)
代码如下：

Job job;
job = new Job();
job.setJarByClass(Pagerank.class);      // In what class are our map/reduce functions for this job found?
job.setMapperClass(PRMap.class);        // What is our map function for this job?
job.setReducerClass(PRReduce.class);    // What is our reduce function for this job?

job.setOutputKeyClass(Text.class);              // What are the (hadoop.io compliant) datatype for our
job.setOutputValueClass(Text.class);            // reducer output's key-value pairs?
job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);     // How will the mapper distinguish (key value) record inputs?
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0])); // First command line argument
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path("temp0"));
job.waitForCompletion(true);

当我尝试使用jobconf类进行初始化时，我得到一个关于所使用的某些方法的参数的错误。
代码如下：

JobConf conf = new JobConf(Pagerank.class);
     conf.setJobName("pagerank");

     conf.setOutputKeyClass(Text.class);
     conf.setOutputValueClass(Text.class);

     conf.setMapperClass(PRMap.class);
     conf.setReducerClass(PRReduce.class);

     conf.setInputFormat(TextInputFormat.class);
     conf.setOutputFormat(TextOutputFormat.class);

     FileInputFormat.setInputPaths(conf, new Path(args[0]));
     FileOutputFormat.setOutputPath(conf, new Path(args[1]));

     JobClient.runJob(conf);

根据错误：
jobconf类中的方法setmapperclass不能应用于给定类型；
必需：类？扩展Map器
找到：类prmap
原因：实际参数类prmap无法转换为类？通过方法调用转换扩展Map器
似乎我无法将prmap.class作为参数传递给setmapperclass，即使我编写的prmap类遵循hadoop的map函数标准

public static class PRMap extends Mapper<LongWritable, Text, Text, Text>
{ ... }

对这两种方法有什么建议吗？