为了支持选定的答案，我补充说：
根据这个解释

**Input**:

    symbol time price
    a      1    10
    a      2    20
    b      3    30

**Map output**: create composite key\values like so:

> symbol-time time-price
>
>**a-1**         1-10
>
>**a-2**         2-20
>
>**b-3**         3-30

分区器：将a-1和a-2键路由到同一个减速器，尽管键不同。它还将b-3路由到一个单独的减速器。
groupcomparator：一旦复合键\值到达reducer，而不是reducer得到

>(**a-1**,{1-10})
>
>(**a-2**,{2-20})

由于组合后的唯一键值，将发生上述情况。
组比较器将确保减速器获得：

(a-1,{**1-10,2-20**})

分组值的键将是组中最先出现的键。这可以由键比较器控制。

**[[In a single reduce method call.]]**

你需要引入一个由年份和温度组成的中间键；对自然密钥（年份）进行分区，并引入一个比较器，对整个复合密钥进行排序。你是对的，通过对一年的划分，你将得到同一个减速机中一年的所有数据，因此比较器将根据温度对每年的数据进行有效排序。

让我来改进这个说法“。。。注意Map输出键到“特定减速器”。
reducer示例vs reduce方法：每个reduce任务创建一个jvm，每个jvm都有reducer类的一个示例。这是reducer示例（我现在称它为reducer）。在每个reducer中，reduce方法根据“键分组”被多次调用。每次调用reduce时，“valuein”具有按您在“分组比较器”中定义的键分组的Map输出值列表。默认情况下，分组比较器使用整个Map输出键。
在本例中，map output键更改为'year and temperature'以实现排序。除非定义一个仅使用map output键的'year'部分的分组比较器，否则不能使同一年的所有记录都转到同一reduce方法调用。

默认分区器计算密钥的哈希值，具有相同哈希值的密钥将被发送到相同的缩减器。如果在Map器中发出了复合（自然+增强）键，并且希望将具有相同自然键的键发送到相同的reducer，则必须实现自定义分区器。

public class SimplePartitioner implements Partitioner {
@Override
public int getPartition(Text compositeKey, LongWritable value, int numReduceTasks) {
    //Split the key into natural and augment
    String naturalKey = compositeKey.toString().split("separator")

    return naturalKey.hashCode();
}

}
现在，如果希望将数据分区中的所有相关行发送到单个reducer，那么还必须实现一个分组比较器，该比较器只考虑自然键

public class SimpleGroupingComparator extends WritableComparator {

@Override
public int compare(Text compositeKey1, Text compositeKey2) {

return compare(compositeKey1.getNaturalKey(),compositeKey2.getNaturalKey());
}

}