我有一组属于客户满意度调查的问题。用户的答案以csv文件的形式出现。根据问题的答案,将布尔值0和1分配给每个用户的响应,分别表示糟糕和良好的体验。我的任务是使用mahout来训练一个带有一组问题的模型,这样它就能够分析并回答稍后提供给它的问题。由于输入数据是巨大的,我必须结合使用mapreduce。不幸的是,我不能使头部和尾部的mahout,也不知道如何进行。有没有人能指导我该用哪种模式训练,我该怎么做?第。s。我不懂机器学习。所以,请尝试解释术语,如果使用。
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