我正在使用yelps mrjob库来实现map reduce功能。我知道map reduce有一个内部排序和洗牌算法，它根据值的键对值进行排序。如果我在Map阶段后有以下结果

(1, 24) (4, 25) (3, 26)

我知道sort和shuffle阶段将产生以下输出

(1, 24) (3, 26) (4, 25)

这是意料之中的
但是，如果我有两个相似的键和不同的值，为什么sort和shuffle阶段会根据出现的第一个值对数据进行排序？
例如，如果我有来自mapper的以下值列表

(2, <25, 26>) (1, <24, 23>) (1, <23, 24>)

预期输出为

(1, <24, 23>) (1, <23, 24>) (2, <25, 26>)

但我得到的结果是

(1, <23, 24>) (1, <24, 23>) (2, <25, 26>)

这个作业库是特定的吗？是否有任何方法可以停止基于值的排序？？
代码

from mrjob.job import MRJob
import math

class SortMR(MRJob):

def steps(self):
    return [
        self.mr(mapper=self.rangemr,
                reducer=self.rangesort)]

def rangemr(self, key, line):
    for a in line.split():
        yield 1,a

def rangesort(self,numid,line):
    for a in line:
        yield(1, a)

if __name__ == '__main__':
    SortMR.run()