我使用的是hive版本0.7.1-cdh3u2
我有两张大table（比方说）a和b，都是按天划分的。我正在运行以下查询

select col1,col2
from A join B on (A.day=B.day and A.key=B.key)
where A.day='2014-02-25'

当我查看map reduce任务的xml文件时，我发现mapred.input.dir包含a/2014-02-25和b的所有天的所有hdfs目录，而不仅仅是特定的一天（“2014-02-25”）。这需要大量的时间和更多的任务。
我也试着用

select col1,col2
from A join B on (A.day=B.day and A.key=B.key and A.day='2014-02-25'
                  and B.day='2014-02-25')

这个查询执行得更快，而且只在mapred.input.dir中使用了所需的hdfs目录
我有以下问题。
配置单元优化器是否应该足够聪明，以便两个查询以完全相同的方式运行？
运行配置单元查询以将这些表与多个键上的分区连接起来，应该采用什么优化方法？
在join on子句和where子句中使用涉及分区的条件在性能方面有什么区别？