不考虑冷却/电源和其他方面。多个硬盘提供了比相同容量的单个硬盘更好的r/w吞吐量。既然我们谈论的是大数据，这就更有意义了。此外，多个硬盘提供了更好的容错性比一个更大的单硬盘。
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如果您有4个磁盘作为/disk1、/disk2、/disk3和/disk4装载到一个datanode，它通常使用循环来写入这些磁盘。拥有多个磁盘通常是更好的方法，因为当hadoop试图同时从不同的磁盘读取不同的块时，它不会受到单个磁盘的i/o能力的限制。

它不并行地读/写同一个块。但是，它确实并行地读/写多个块。也就是说，如果你只是写一个文件，你不会看到任何区别。。。但是，如果您正在运行一个mapreduce作业，每个节点有几个任务（典型），您将受益于额外的吞吐量。
除了500gb v，还有其他考虑因素。2tb。节点中的物理空间、成本、热/冷等。例如，如果您将一个盒子装满四倍于四倍的驱动器，您的节点是否需要2u而不是2tb的1u？但如果你只是谈论性能，我会采取4x500gb超过1x2tb的任何一天。