我正在使用kafka connect来传输一个有250000000条记录的数据库。从源代码读取不是问题，它完全是在一个不明显的时间范围内读取的，并存储在Kafka代理上。不过，Flume侧的速度非常慢，需要几天才能完成。
我正在使用具有以下配置的jdbc接收器连接器：

"config": {
    "auto.create": "true",
    "auto.evolve": "true",
    "connector.class": "io.confluent.connect.jdbc.JdbcSinkConnector",
    "insert.mode": "upsert",
    "pk.fields": "id",
    "pk.mode": "record_value",
    "tasks.max": "20",
    "batch.size": "5000",
    "max.poll.records": "5000"
}

我正在使用一个aws postgres rds示例：db.m5.4xlagle（8核16vcpus 64gbram）
sink表除了主键之外没有其他索引。使用rds performance insights，datafileread和walwritelock消耗了绝大多数活动（datafileread约占60%，walwritelock约占30-40%）。
我不熟悉数据库速度和管理，这是典型的性能吗？如果没有，我可以研究哪些方法来提高性能？这是不是我的示例没有足够的能力来处理写操作？
这是数据库负载的一个图像，当我删除受影响的sink表上的所有索引时，靠近尾端的绿线增长。